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在SaaS应用中,AI的雪球如何越滚越大?

  从Shopify可防止欺诈的机器学习到Salesforce的Einstein,在过去的数年间,SaaS巨头们或投入巨资以进行AI的开发,或收购AI创业公司,以试图率先在竞争中取得优势。


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  借助于云计算,AI澳门美高梅娱乐城也得以落地与普及,因而我们可能正处于一个全新的“AI即服务”的时代。

 

  那么AI这个雪球如何在云计算这块“雪场”中越滚越大?AI又为SaaS带来了什么?当然我需要从AI在云计算中的发展说起。

 

  第一阶段:由巨头引领的潮流

 

  传统的SaaS模式基于每月订阅模式,这意味着SaaS厂商需要不断地维护与培养客户关系,以确保客户不会流失。 SaaS加速器公司L-Spark的创始人Leo Lex说道,“AI正在帮助人们去减少那些建立客户关系所需的人力工作,并允许SaaS供应商以更有意义的方式与客户进行交流”。

 

  在过去的几年中,只有那些大型,拥有充足资金的SaaS巨头才能够聘用到合适的人才,并进行有意义的AI研发投资。 但是仅仅依靠于银行存款远不足以创造出使用的AI应用,AI的核心内容依然是数据,当然也有众多其他的基础事物。

 

  SaaS公司建立自己的平台只是第一步。在AI和机器学习系统培训中最大的障碍之一就是无法获得足够大的数据集。Shopify数据和分析高级VP David Lennie解释道:“只有尽可能的获得更大的样本才能获得足够的价值,而当你拥有一群同事从事相同事务时,一切都会事半功倍。 SaaS公司通常会以打造全新种类的方案,以快速进入那些那些可以为他们提供更多数据的市场”。

 

  Lennie认为,与其试图打造一套“一体化”的SaaS AI 工具不如专注于一个特定领域,因为这样公司可以更好的创建数据以训练他们的AI与机器学习应用。 一旦公司能够建立起全球数百万用户这种级别的庞大数据集,他们就可以着手去解决问题。不过,Rubikloud的CEO兼联合创始人Kerry Liu认为,知道目前为止,AI应用中最佳的成功案例还是在公司内部中。

 

  “无论是Google用AI来优化他们的基本搜索功能,还是Salesforce使用Einstein来帮助自己去确定账户与销售助手的最佳实践案例,迄今为止大部分成功的AI应用均是为了促进公司自己内部的运行效率与澳门美高梅娱乐在线开发”。

 

  不过尽管Liu观点反应了一定的事实,但是我们也应该看到这是因为这些公司主要的数据来源也是其内部,而这些公司正走在一条促进自动化、个性化、语音输入和用户安全性的正确道路上。

 

  第二阶段:“AI即服务”的出现

 

  直到现在,SaaS行业中依然鲜有新兴公司去使用高级的AI应用。Affinio的联合创始人Ardi Iranmanesh说道,“AI被过度地用于营销目的,许多小公司仅使用诸如聊天机器人或线性回归分析功能就声称自己是AI创业公司”。

 

  不过,在过去的几年中,AWS、Microsoft Azure、Google和Oracle等巨头利用云计算为市场带来了“AI即服务”澳门美高梅娱乐在线,这也为小型公司打开了机器学习和更高级的I应用的大门。

 

  这意味着,这些云服务巨头可以为小型公司提供底层的澳门美高梅娱乐城支持,这使得他们无需具有硬件与担心数据安全问题,而且他们可以随时随地的获得这种真正具有意义的AI计算能力。

 

  在这个SaaS AI发展的第二阶段中,由于更强的包容性与支持性,许多专门的SaaS AI应运而生。这些全新的公司专注于解决更为细分领域中的问题,而不是像大规模厂商那样去进行更广泛的生产力或通信方面的服务。

 

  正如Mobify的联合创始人兼CEO Igor Faletski所述,“AI已经存在这么长时间了,如果还有什么新消息的话就是它开始真正的逐渐开放给开发者,越来越多的小型创业公司获得AI的能力”。

 

  像Beanworks和Mindbridge Analytics这样的专注于垂直领域的新兴公司就利用AI以实现审计和会计等“白领”工作的自动化,而这些业务在很大程度上被SaaS巨头忽略了。

 

  EnergyX Solutions 的CTO Alex Cornegilo认可了这一趋势。他说道,“我看到了一个全新的利基澳门美高梅娱乐在线,这种澳门美高梅娱乐在线可以针对非常具体的市场用户进行量身定做。不妨设想一下,那些吸引我们的各种微小特征与功能都可以被嵌入到澳门美高梅娱乐在线和服务中,而这种澳门美高梅娱乐在线可能很快就会出现。”

 


(责任编辑:ioter)

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